xem cup c1 chau au

Tesla đã giành chiến thắng trong vụ án mạng đầu tiên của mỹ

  
LIVE      

xem cup c1 chau au

Tesla đã giành chiến thắng trong vụ án mạng đầu tiên của mỹ

Phát ngôn viên nước ngoài cho biết ngày 31 tháng 10, tesla đã giành chiến thắng trong phiên tòa đầu tiên ở mỹ trong trường hợp Autopilot dẫn đến cái chết. Đó là một chiến thắng quan trọng đối với tesla vì công ty phải đối mặt với nhiều vụ kiện khác và các cuộc điều tra liên bang liên quan đến Autopilot.

Phán quyết này là chiến thắng lớn thứ hai của tesla trong năm nay, trong đó bồi thẩm đoàn đều cho rằng phần mềm của công ty không có lỗi. Tesla đã thử nghiệm và cập nhật hệ thống Autopilot và hệ thống lái tự động đầy đủ tiên tiến hơn. Giám đốc của công ty, Elon Musk, đã nói rằng hệ thống này rất quan trọng với tesla, nhưng chúng cũng thu hút sự giám sát và kiểm duyệt pháp luật.

Phán quyết của tòa án dân sự cho thấy rằng luận điểm của tesla ngày càng được chú ý: khi một chiếc xe gặp trục trặc trên đường, trách nhiệm cuối cùng là cho người lái xe.

Một vụ kiện dân sự đã được đưa ra tòa án tối cao ở quận Riverside cho biết hệ thống Autopilot đã khiến chủ sở hữu chiếc máy 3 của Micah Lee bị trượt khỏi đường cao tốc phía đông Los Angeles với tốc độ 65 dặm một giờ, đâm vào một cây cọ và bắt đầu cháy. Và tất cả chỉ trong vài giây.

Hồ sơ tòa cho thấy vụ tai nạn đã dẫn đến cái chết của Lee và hai hành khách khác bị thương nặng, trong đó có một cậu bé 8 tuổi. Nguyên đơn yêu cầu bồi thẩm đoàn ra lệnh cho tesla bồi thường 400 triệu đô la và bồi thường hình phạt.

Tesla từ chối nhận trách nhiệm cho vụ tai nạn, cho rằng Lee đang lái xe trong tình trạng say rượu. Công ty cũng cho rằng không rõ ràng là hệ thống Autopilot có hoạt động khi tai nạn xảy ra hay không.

Trong phiên tòa, luật sư của nguyên đơn đã trình bày cho bồi thẩm đoàn một bản phân tích an ninh nội bộ tesla năm 2017, trong đó chỉ ra rằng hệ thống của công ty có một lỗi trong "hướng dẫn lái sai" liên quan đến góc xoay "quá lớn".

Một luật sư ở tesla nói rằng phân tích an ninh không phát hiện ra lỗi, mà là để giúp công ty giải quyết bất kỳ vấn đề nào về mặt lý thuyết có thể xảy ra với chiếc xe. Sau đó tesla đã thiết kế một hệ thống ngăn không cho thiết bị Autopilot thực hiện những thay đổi có thể dẫn đến tai nạn xe hơi.

Kỹ sư tesla Eloy Rubio Blanco đã bác bỏ lời khai của luật sư nguyên đơn rằng tesla đặt tên cho chức năng phụ lái là "tự lái đầy đủ" để phóng đại khả năng của hệ thống. Hồ sơ xét xử cho thấy Rubio nói, "tôi có nghĩ là chủ sở hữu của chúng ta cảm thấy tesla có khả năng lái xe tự động hoàn toàn không? Không."

Bồi thẩm đoàn 12 thành viên tuyên bố họ tin rằng phương tiện không có lỗi sản xuất. Bản tuyên án được đưa ra vào ngày thứ tư, và kết quả bỏ phiếu là 9:3.

Luật sư của nguyên đơn, Jonathan Michaels, rất thất vọng về kết quả xét xử, nhưng ông ta nói trong một tuyên bố rằng công ty tesla đã "bị đẩy đến giới hạn" trong quá trình phê duyệt.

Tesla nói phương tiện được thiết kế tốt để làm đường xá an toàn hơn. "Bồi thẩm đoàn đã đưa ra kết luận đúng."

Chiến thắng của tesla trong phiên tòa ở Los Angeles vào tháng 4 này, chiến lược của tesla là nói với tòa rằng mặc dù hệ thống của công ty sử dụng những cái tên như Autopilot và lái xe tự lái đầy đủ, họ vẫn cần sự giám sát của người lái xe.

Trong vụ tai nạn, một chiếc xe máy bất thình lình đâm vào lề đường, làm cho người lái xe bị thương. Sau khi tuyên án được tuyên bố, các thành viên trong bồi thẩm đoàn đã nói với báo chí rằng tesla đã cảnh báo tài xế về cách sử dụng hệ thống của họ, và nguyên nhân trực tiếp của tai nạn này là do tài xế lái xe bị phân tâm.

Tesla đang đối mặt với một cuộc điều tra hình sự của bộ tư pháp hoa kỳ vì tesla khẳng định rằng phương tiện của nó có thể tự lái. Bên cạnh đó, NHTSA đã điều tra về hiệu quả của Autopilot sau khi phát hiện ra hơn một chục vụ tai nạn xe hơi tesla đâm vào một chiếc xe cấp cứu bất động.

Porsche phát hành dự án nghiên cứu AVEAS nhằm cải thiện khả năng lái xe tự động

Công suất lái tự động cao của gestapo phải được kiểm tra kỹ lưỡng bằng mô phỏng. Vào ngày 26 tháng 10, Porsche Engineering thông báo rằng trong dự án nghiên cứu AVEAS, Porsche sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động phát hiện các tình huống giao thông quan trọng từ dữ liệu cảm biến và lưu trữ chúng trong cơ sở dữ liệu. Cùng lúc đó, mô hình tuyến đường và tình huống giao thông được tạo ra theo cách này đã được đa dạng hóa để tạo ra nhiều trường hợp thử nghiệm xác minh ảo hơn.

Khi xe chạy quá tốc độ và quay trở lại, thường thì không đủ chỗ cho xe sau. Trong trường hợp này, tai nạn thường rất khó để tránh. Ngày nay, người lái xe thường dùng phanh hoặc né tránh để ngăn tai nạn Leo thang. Những chiếc xe tự lái trong tương lai cũng phải có khả năng phản ứng một cách an toàn vào thời điểm quan trọng, đó là lý do tại SAO porsche đã thực hiện tình huống này một cách kỹ lưỡng trong mô phỏng. Trong quá trình này, các kỹ sư cố ý tăng mức độ nguy hiểm, chẳng hạn như giảm khoảng cách xe hơi. Tiến sĩ Joachim Schaper, giám đốc bộ phận trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn tại công ty porsche engineering và trưởng bộ phận mô phỏng Tille Karoline Rupp giải thích: "chúng tôi đang xây dựng một danh sách đầy đủ các tình huống nguy hiểm để xác nhận hệ thống trợ giúp lái xe và chức năng lái xe tự động cao."

Bài kiểm tra không gian là một phần của chương trình nghiên cứu AVEAS. Có nghĩa là "thu thập, phân tích, mô phỏng và xác nhận tình trạng giao thông liên quan", trong đó có 20 đối tác ngoài công ty kỹ thuật porsche, bao gồm viện Fraunhofer nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.

Cảnh một chiếc xe vượt qua và nhập vào làn đường ban đầu; Hình ảnh: porsche

AVEAS được thiết kế để loại bỏ một trở ngại lớn trong việc lái xe tự động: sự thiếu dữ liệu. Để xác minh chức năng lái xe tự động cao, trên lý thuyết phải mất hàng tỉ km để kiểm tra. Bởi vì nó sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc, chuyến đi thực sự cần được bổ sung bằng mô phỏng. Tuy nhiên, điều này đặc biệt khó khăn trong trường hợp giao thông chủ chốt vì thiếu dữ liệu cơ bản thực sự của sự mô phỏng, sau tất cả, điều kiện giới hạn này hiếm khi xảy ra trong điều kiện giao thông bình thường. AVEAS được thiết kế để lấp đầy khoảng trống này. Mục đích của dự án là tự động đánh giá lái xe thử nghiệm và chuẩn bị các tình huống giao thông quan trọng cho một cảnh mô phỏng.

Porsche engineering đóng góp rất nhiều bộ phận quan trọng cho việc này. Ví dụ, thử nghiệm xe hơi tại JUPITER (công ty dùng cả băng thử nghiệm và kỹ thuật Resource, kết hợp các tài nguyên cá nhân hóa và kỹ thuật) đang được cung cấp cho lái thử. Chiếc xe này được trang bị máy quay, radar và cảm biến rađa, và có khả năng gửi dữ liệu đo được đến đám mây. Công ty porsche engineering cũng chịu trách nhiệm đánh giá các thuật toán tự động ghi lại hướng đi của con đường, vị trí của những người sử dụng đường khác và hành vi của những người sử dụng đường khác. Trong đó phương pháp học bằng máy đang được cải tiến.

MKA: giao thức chìa khóa dựa trên giải pháp an ninh mạng xe hơi tiên tiến
xem cup c1 chau au Sơ đồ trang web

1234